KI verstehen - Fokus pharmazeutische Industrie

Dieses Seminar vermittelt die Grundlagen Künstlicher Intelligenz speziell für Fach- und Führungskräfte in der pharmazeutischen Industrie. Teilnehmende lernen die Unterschiede zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning kennen und erfahren anhand von Beispielen, wie diskriminative bzw. analytische und generativer KI in der Pharma-Branche Mehrwert schaffen kann.

• Einführung und Begriffsklärung: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Generative KI: Foundation Models, Large Language Models und Diffusion Models
• Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der pharmazeutischen Industrie (Beispiele aus Zulassung, Forschung, QM und Co.)
• Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie an Digitalisierungsmanager*innen aus der pharmazeutischen Industrie, die Künstliche Intelligenz in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.
Für die Teilnahme ist kein Vorwissen zu gängigen KI-Tools notwendig.

Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein abstraktes Zukunftsthema - auch in der pharmazeutischen Industrie eröffnen KI-Technologien heute schon konkrete Chancen. In diesem Seminar erhalten Sie ein fundiertes Verständnis der wichtigsten KI-Konzepte und Technologien. Anhand praxisnaher Beispiele erfahren Sie, wie Maschinen aus Daten lernen und welche Voraussetzungen dafür geschaffen werden müssen.
Dieses Seminar ist im Rahmen des Qualifikationslehrgangs zum KI Manager in der pharmazeutischen Industrie zu Vorzugskonditionen buchbar. Sie finden den Qualifikationslehrgang in der Suche unter dem Webcode 60012203.

• Sie erhalten ein Verständnis über zentrale Begriffe und Methoden der Künstlichen Intelligenz
• Sie lernen, KI-Technologien und -Modelle im pharmazeutischen Kontext einzuordnen